top of page

CMU GenAI EP.2 | อ.สิริวุฒิ แชร์เทคนิคการเขียน Prompt ให้มีประสิทธิภาพ ด้วย Matthew CMU GenAI

  • 3 เม.ย. 2568
  • ยาว 2 นาที

อัปเดตเมื่อ 10 เม.ย. 2568

ถอดบทความจากคลิปวิดิโอ CMU GenAI EP.2 | อ.สิริวุฒิ แชร์เทคนิคการเขียน Prompt ให้มีประสิทธิภาพ

โดย รศ. ดร.สิริวุฒิ บูรณพิร​ Co-Founder & Advisor AI Special Interest Group


เทคนิคการเขียน Prompt ให้มีประสิทธิภาพด้วย Matthew CMU GenAI


บทนำ

ในยุคที่เทคโนโลยี AI เข้ามามีบทบาทสำคัญในชีวิตประจำวัน โดยเฉพาะในด้านการศึกษา การเขียน Prompt หรือคำสั่งที่มีประสิทธิภาพกลายเป็นทักษะสำคัญที่ช่วยให้การใช้งาน AI มี ประสิทธิภาพสูงสุด ในวิดีโอ CMU GenAI EP.2 อาจารย์สิริวุฒิ ได้แบ่งปันเทคนิคและแนวทางการ เขียน Prompt ที่ช่วยให้การใช้งาน Matthew CMU GenAI สามารถตอบโจทย์ความต้องการของ ผู้ใช้งานได้อย่างตรงจุด


การเริ่มต้นใช้งาน Matthew

Matthew CMU GenAI เป็นแพลตฟอร์ม AI ที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการเรียน การสอนในมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ผู้ใช้งานสามารถเข้าสู่ระบบได้ง่ายๆ ผ่านบัญชี CMU โดยระบบมีฟีเจอร์หลากหลายที่่ช่วยส่งเสริมการเรียนการสอน เช่น การค้นคว้า การสรุปเนื้อหา และการสร้าง Chatbot ส่วนบุคคล


Link รับชมวิดิโอย้อนหลังเรื่อง AI In Education วันที่ 17 มกราคม 2568: https://youtu.be/2EmbWAMWgBY

Link Slide ประกอบการบรรยาย: https://tinyurl.com/25hw9ke4



ฟีเจอร์เด่นของ Matthew

การค้นคว้าและสรุปข้อมูล

Matthew รองรับการค้นหางานวิจัยจากฐานข้อมูล Semantic Scholar โดย ผู้ใช้งานสามารถระบุหัวข้อและช่วงเวลาได้ เช่น การค้นหางานวิจัยระหว่างปี 2022-2024

ผู้ใช้งานสามารถสรุปเนื้อหาจากวิดีโอ YouTube ได้อย่างง่ายดาย โดยเพียงแค่ใส่ ลิงก์วิดีโอ AI จะทำการสรุปเนื้อหา พร้อมบอกช่วงเวลาสำคัญในวิดีโอ

การสร้างChatbot ส่วนบุคคล

ผู้ใช้งานสามารถสร้าง Chatbot ที่ปรับแต่งได้ตามความต้องการ เช่น การกำหนด บทบาท (Role) และคำสั่ง (Instruction) ที่ Chatbot จะปฏิบัติตาม

ฟีเจอร์นี้ช่วยให้อาจารย์สามารถสร้าง Chatbot เพื่อช่วยตอบคำถามนักศึกษา

การใช้งาน Prompt เพื่อประหยัด Token 

การสนทนาในหัวข้อเดียวกันต่อเนื่อง (Conversational Prompt) ช่วยลดการใช้ Token โดยไม่ต้องเริ่มแชทใหม่




เทคนิคการเขียน Prompt ให้มีประสิทธิภาพ

อาจารยสิริวุฒิได้แบ่งปันเทคนิคการเขียน Prompt ที่ช่วยให้ AI ทำงานได้ตรงตามความต้องการของผู้ใช้งาน โดยมีแนวทางดังนี้: Conversational Prompt vs. Structured Prompt

Conversational Prompt

Structured Prompt

การตั้งคำถามแบบต่อเนื่อง เหมาะสำหรับงานที่ ต้องการความยืดหยุ่นและการสนทนาในหัวข้อที่ซับซ้อน

การเขียนคำสั่งที่มีโครงสร้างชัดเจน เหมาะสำหรับงานที่มีขั้นตอนตายตัว เช่น การออกข้อสอบ หรือการวิเคราะห์ข้อมูล

• การกำหนดบทบาท (Role)

การระบุบทบาทของ AI ให้ชัดเจน เช่น ให้เป็นอาจารย์ที่มีประสบการณ์ 20 ปี หรือ เป็นนักวิจัยเฉพาะทาง จะช่วยให้ AI สามารถให้คำตอบที่ตรงกับความต้องการมากขึ้น

• การระบุบริบท (Context) และภาระหนาที่ (Task)

การให้ข้อมูลเพิ่มเติม เช่น ขอบเขตของงาน หรือรูปแบบผลลัพธที่ต้องการ เช่น การให้ AI สร้างคำตอบในรูปแบบตาราง จะช่วยให้ผลลัพธ์มีความแมนยำมากขึ้น

• การจัดลำดับความสำคัญใน Prompt

การใส่ข้อมูลสำคัญไว้ในลำดับแรกของ Prompt ช่วยให้ AI สามารถประมวลผลได้อย่าง ถูกต้องและครบถ้วน เช่น การกำหนดลักษณะข้อสอบก่อนใส่เนื้อหา



การประยุกต์ใช้ Prompt ในงานต่างๆ

Prompt ที่มีประสิทธิภาพสามารถนำไปใช้ในงานหลากหลายรูปแบบ เช่น:

  • การออกข้อสอบ: ใช้ Prompt เพื่อสร้างข้อสอบแบบ Multiple Choice พร้อมคำตอบ และคำอธิบาย

  • การทบทวนวรรณกรรม: ใช้ AI ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลหรือสร้างบทสรุปจากเอกสารที่ อัปโหลด

  • การออกแบบหลักสูตร: ใช้ Prompt เพื่อวางโครงสรางหลักสูตร ฝึกอบรม หรือแผนการเรียนการสอน



บทสรุป

Matthew CMU GenAI เป็นเครื่องมือที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการเรียนการสอนด้วยฟีเจอร์ที่หลากหลายและความสามารถในการปรับแต่งการใช้งาน การเขียน Prompt ที่ดีเป็นทักษะที่ช่วยให้ AI สามารถตอบสนองความต้องการของผู้ใช้งานได้อย่างตรงจุด อาจารย์สิริวุฒิ ได้เน้นย้ำการฝึกฝนและพัฒนาทักษะการเขียน Prompt จะช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถใช้งาน AI ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ


“การใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ คือการผสมผสานระหว่าง เทคโนโลยี และความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์”
รศ. ดร.สิริวุฒิ บูรณพิร

บทความนี้ เป็นการถอดบทความและสรุปเนื้อหาจากวิดีโอยอนหลัง

CMU GenAI EP.2 | อ.สิริวุฒิ แชร์เทคนิคการเขียน Prompt ให้มีประสิทธิภาพ โดยใช้ Matthew CMU GenAI

ใชคำสั่ง Promt และเรียบเรียงโดย นายโชคชัย ธระสวัสดิ์

นักศึกษาช่วยงานสนับสนุนอาจารย์โครงการ Digital Learning Assistant [DLA] ประจำปีการศึกษา 2/2567



ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ " Matthew " CMU Generative AI Learning Platform

✅ หากสนใจสมัครใช้งานต้องทำอย่างไรบ้าง เริ่มใช้งานได้เมื่อไหร่?

✅ คู่มือการใช้งาน Matthew ใช้งานอย่างไร? มีฟีเจอร์ช่วยอำนวยความสะดวกอย่างไรบ้าง?

✅ กรณีศึกษา เพื่อนำมาเป็นต้นแบบในการปรับใช้ ทำอย่างไรได้บ้าง?


ทุกคำถามมีคำตอบ! ไปยังหน้าเว็บไซต์คลิกที่รูปภาพเลย!

Matthew CMU GenAI

รับชมวิดิโอย้อนหลังได้ที่นี่




17 ความคิดเห็น

ได้รับ 0 เต็ม 5 ดาว
ยังไม่มีการให้คะแนน

ให้คะแนน
MM88
11 เม.ย.

MM88 mình cũng chỉ mới ghé thử vì thấy mọi người nói hoài, kiểu vào xem giao diện ra sao thôi chứ chưa kịp tìm hiểu sâu. Vừa mở lên là thấy trang khá sáng và thoáng, nhìn không bị “ngợp” chữ như mấy chỗ khác. Mình để ý nhất là cái menu nằm chỗ dễ nhìn, bấm qua lại mấy mục thấy mượt, không phải mò vòng vòng mới ra đúng chỗ cần xem. Mấy phần thông tin trên trang đầu được chia thành từng khối gọn gàng nên lướt nhanh vẫn hiểu họ sắp xếp theo kiểu gì. Nói chung cảm giác dùng ổn, nhất là cách họ bố trí menu rõ ràng và các khối nội dung…

ถูกใจ

RR88
11 เม.ย.

RR88 mình cũng kiểu nghe người ta nhắc hoài nên ghé thử xem sao. Vào cái là thấy giao diện làm khá thoáng, không nhồi nhét quá nhiều thứ một lúc nên nhìn đỡ rối. Mình hay bị ngại mấy trang mà phải mò mãi mới ra chỗ cần, nhưng ở đây cái menu để ngay chỗ dễ thấy nên bấm qua lại khá nhanh, không phải kéo lên kéo xuống tìm. Mình chỉ lướt sơ thôi chứ chưa test gì sâu, nhưng cách họ chia nội dung theo từng khối nhìn rõ ràng, kiểu liếc cái là biết khu nào đang nói về gì. Nói chung cảm giác thân thiện cho người mới vào, nhất là mấy block nội…

ถูกใจ

88CLB
11 เม.ย.

88CLB mình mới ghé thử vì thấy mọi người nói “xài mượt” nên tò mò vào xem sao. Vừa mở lên là thấy bố cục khá thoáng, chữ nghĩa rõ ràng, không kiểu nhồi nhét nên nhìn đỡ mệt mắt. Mình thích cái cách họ nói về trải nghiệm “đồng bộ ăn khớp” ngay từ đầu, thao tác qua lại giữa các phần thấy liền mạch thật, không bị cảm giác bấm xong phải chờ hay loay hoay tìm lại chỗ đang đọc. Kéo xuống một chút là nội dung được chia thành từng khối riêng, nên dù lướt nhanh vẫn biết mình đang ở mục nào. Nói chung hợp kiểu người chỉ muốn vào xem nhanh, đọc đúng ý…

ถูกใจ

ABCVIP
10 เม.ย.

ABCVIP mình mới ghé thử vì thấy mọi người nói hoài, kiểu vào xem cho biết thôi. Ấn tượng đầu tiên là giao diện nhìn gọn gàng, ít chi tiết thừa nên bấm cái nào ra cái đó, không phải căng mắt tìm. Mình dùng trên điện thoại thấy chuyển qua lại khá trơn, cuộn trang không bị khựng nên cảm giác họ tối ưu ổn cho nhiều thiết bị thật. Nội dung cũng trình bày theo từng khối tách bạch, lướt xuống là nhận ra ngay đang ở mục nào, không bị lẫn lộn. Nói chung hợp ai thích kiểu hiện đại, thao tác nhanh, không màu mè. Mình thích nhất là cách họ chia các box thông tin…

ถูกใจ

KÈO NHÀ CÁI
10 เม.ย.

KÈO NHÀ CÁI dạo này mình thấy nhắc hoài nên cũng bấm vào xem thử cho biết, kiểu tò mò giao diện nó làm ra sao thôi. Lướt một vòng thì thấy trang này tập trung vào tỷ lệ kèo bóng đá là chính, cập nhật khá nhanh nên nhìn cái là biết đang có gì mới. Mình không rành lắm mấy kèo châu Á hay châu Âu, nhưng cách họ để thông tin rõ ràng nên đọc đỡ bị rối, nhất là với người chỉ muốn xem nhanh. Có thêm phần lịch thi đấu nữa nên tiện đối chiếu, khỏi phải mở thêm tab khác. Nói chung cảm giác bố cục gọn, các khối nội dung kèo và lịch…

ถูกใจ
bottom of page