CMU GenAI EP.1 | อ.โรเจอร์ พามาทำความรู้จัก Matthew CMU Gen AI
- 3 เม.ย. 2568
- ยาว 1 นาที
อัปเดตเมื่อ 10 เม.ย. 2568
ถอดบทความจากคลิปวิดิโอ CMU Gen AI EP.1 | อ.โรเจอร์ พามาทำความรูจัก Matthew CMU Gen AI
โดย อ. ดร.อานันท์ สีห์พิทักษ์เกียรติ ผู้อำนวยการศูนย์นวัตกรรมการสอนและการเรียนรู้
และ Project Lead AI Special Interest Group
การพัฒนาแพลตฟอร์ม Matthew เพื่อการเรียนรู้ด้วย AI ที่มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
บทนำ
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ได้เปิดตัวแพลตฟอร์มใหม่ที่ชื่อว่า Matthew ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ โครงการ Sustainable AI Program ที่มุ่งเน้นการใช้เทคโนโลยี AI เพื่อสนับสนุนการเรียนการสอนในระดับอุดมศึกษา แพลตฟอร์มนี้ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้อาจารย์และนักศึกษาสามารถเข้าถึง AI ได้อย่างเท่าเทียม พร้อมทั้งลดความเหลื่อมล้ำทางการศึกษา
การพัฒนาและจุดเด่นของแพลตฟอร์ม Matthew
แพลตฟอร์ม Matthew ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (GPT-4) เป็นแกนหลักในการทำงานโดยทีมพัฒนาของมหาวิทยาลัยได้ปรับแต่งและเพิ่มฟีเจอร์เฉพาะเพื่อให้เหมาะสมกับการใช้งานด้านการศึกษา ตัวอย่างฟีเจอร์สำคัญ ได้แก่:
• การสร้างสื่อการเรียนการสอน: เช่น PowerPoint, แบบฝึกหัด และการวางแผนการสอน
• Intelligent Tutor: ระบบผู้ช่วยอัจฉริยะที่สามารถตอบคำถามและแนะนำเนื้อหาได้อย่างเฉพาะเจาะจง
• การปรับแต่งการใช้งาน: ระบบสามารถปรับแต่งเพื่อให้เหมาะสมกับวิชาที่เรียนและความต้องการของผู้สอนได้
เป้าหมายของการพัฒนา
• การเข้าถึงที่เท่าเทียม: Matthew ถูกออกแบบมาเพื่อให้นักศึกษาและอาจารย์ทุกคนสามารถใช้งาน AI ได้อย่างเท่าเทียมกัน ลดความเหลื่อมล้ำระหว่างผู้ที่มีทรัพยากรและผู้ที่ไม่มีทรัพยากร
• ความปลอดภัยและความเปนสวนตัว : ข้อมูลที่ถูกใช้งานในแพลตฟอร์มจะไม่ถูกนำไปใช้ในการเทรน AI อื่นๆ และจะถูกจัดการตามมาตรฐาน PDPA
• การลดตนทุน : แพลตฟอร์ม Matthew ใช้ระบบ “ใช้มากจ่ายมาก ใช้น้อยจ่ายน้อย” แทนการเหมาจ่าย ซึ่งช่วยลดค่าใช้จ่ายของมหาวิทยาลัย
การเปรียบเทียบกับแพลตฟอร์มอื่น
• แพลตฟอร์ม Matthew จะเปิดให้ใช้งานอย่างเต็มรูปแบบสำหรับนักศึกษาในเทอมถัดไป
• มีการจัดอบรมและกิจกรรมเพิ่มเติม เช่น งาน “CMU What Next” เพื่อให้ผู้ใช้งานคุ้นเคยกับระบบ
• อาจารย์และนักศึกษาจะได้รับโควต้าใช้งาน 50 ล้าน Token ต่อภาคการศึกษาซึ่งเพียงพอต่อการใช้งานทั่วไป
บทสรุป
แพลตฟอร์ม Matthew เป็นตัวอย่างของการนำเทคโนโลยี AI มาใช้ในระบบการศึกษา อย่างมีประสิทธิภาพ มุ่งเน้นการลดความเหลื่อมล้ำและสร้างโอกาสให้กับนักศึกษาและอาจารย์ทุกคนในมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ความตั้งใจในการพัฒนาและปรับแต่งแพลตฟอร์มนี้สะท้อนถึง ความมุ่งมั่นของมหาวิทยาลัยในการเป็นผู้นำด้านการศึกษาและเทคโนโลยีในประเทศไทย
“ในยุคนี้การเข้าถึง AI ไม่ควรเป็นสิ่งที่มีแค่บางคนเท่านั้น แต่ควรเป็นสิ่งที่ทุกคนมีโอกาสได้ใช้”

บทความนี้ เป็นการถอดบทความและสรุปเนื้อหาจากวิดีโอย้อนหลัง
CMU GenAI EP.1 | อ.โรเจอร พามาทำความรูจัก Matthew CMU GenAI โดยใช้ Matthew CMU GenAI
ใช้คำสั่ง Promt และเรียบเรียงโดย นายโชคชัย ธระสวัสดิ์
นักศึกษาช่วยงานสนับสนุนอาจารย์โครงการ Digital Learning Assistant [DLA] ประจำปีการศึกษา 2/2567
ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ " Matthew " CMU Generative AI Learning Platform
✅ หากสนใจสมัครใช้งานต้องทำอย่างไรบ้าง เริ่มใช้งานได้เมื่อไหร่?
✅ คู่มือการใช้งาน Matthew ใช้งานอย่างไร? มีฟีเจอร์ช่วยอำนวยความสะดวกอย่างไรบ้าง?
✅ กรณีศึกษา เพื่อนำมาเป็นต้นแบบในการปรับใช้ ทำอย่างไรได้บ้าง?
ทุกคำถามมีคำตอบ! ไปยังหน้าเว็บไซต์คลิกที่รูปภาพเลย!
รับชมวิดิโอย้อนหลังได้ที่นี่




hitclub mình mới ghé thử vì thấy nhiều người nhắc, chủ yếu xem trang họ làm ra sao chứ không có ý “đào sâu” gì. Ấn tượng đầu là bố cục khá dễ thở, kiểu chia từng khối nội dung nên lướt xuống không bị rối mắt. Mình có đọc lướt đoạn giới thiệu thấy họ ghi ra mắt từ 2015, nhìn vậy cũng yên tâm hơn vì không phải dạng web dựng vội. Thanh menu đặt chỗ dễ thấy, bấm qua mấy mục chuyển trang cũng ổn, không phải chờ lâu hay tìm vòng vòng. Nói chung mình thích kiểu tiêu đề tách bạch, kéo tới đâu biết mình đang ở phần nào nhờ các khung thông tin chia…
CM88 mình lướt thử cho biết vì thấy bạn bè nhắc, kiểu vào xem giao diện có dễ dùng không thôi. Vừa mở lên thấy trang sắp xếp khá gọn, nhìn không bị rối, các khối nội dung tách ra rõ nên kéo xuống cũng không mệt mắt. Mình có dừng lại ở phần tin tức thể thao 24h, thấy họ cập nhật theo ngày và viết ngắn gọn, đọc lướt vài dòng là nắm được ý chính. Mấy tiêu đề đặt ngay ngắn, khoảng trắng ổn nên cảm giác “thoáng” hơn nhiều trang khác. Nói chung bấm qua lại cũng nhanh, không phải mò menu lâu, và block “Tin Tức Thể Thao 24h” nằm riêng khá dễ nhận ra…
kqbd hôm bữa mình lướt thử vì đang cần xem tỷ số nhanh, ai ngờ giao diện nhìn khá thoáng nên dùng luôn. Mình không có thời gian ngồi phân tích gì nhiều, chủ yếu mở lên xem trận đang đá tới đâu thôi. Điểm mình thấy tiện nhất là phần tỷ số với mấy diễn biến như bàn thắng thẻ phạt cập nhật khá sát, kiểu vừa vào là nắm được tình hình chứ không phải bấm tải lại liên tục. Mình xem trên điện thoại cũng ổn, kéo xuống mượt và chữ dễ đọc, không bị rối. Mấy bảng kết quả xếp theo cột gọn gàng, nhìn phát là thấy ngay thông tin chính ở khối hiển thị…
FV88 mình mới ghé thử vì thấy mọi người nhắc hoài, chủ yếu tò mò giao diện chứ chưa kịp chơi gì. Vừa vào là thấy họ chia nội dung theo từng khối khá rõ, kiểu người mới nhìn phát biết nên đọc phần nào trước, không bị ngợp. Mình để ý có đoạn họ đưa vài số liệu vận hành như gần 5 triệu hội viên, nhìn lướt qua cũng thấy họ chịu khó ghi cụ thể chứ không nói chung chung. Thanh menu đặt ngay chỗ dễ thấy nên bấm qua lại nhanh, không phải mò. Tổng thể màu sắc với cách căn cột khá gọn, đọc trên điện thoại cũng ổn. Nói chung cảm giác là trang…
QS88 mình lướt thử cho biết vì thấy mọi người nhắc hoài, kiểu vào xem giao diện thôi chứ không có ý “đào sâu”. Ấn tượng đầu là trang chia nội dung theo từng khối khá rõ, kéo xuống vẫn không bị rối mắt, nhìn phát biết đang đọc phần nào. Mình cũng để ý họ có nhắc chuyện hợp tác với nhiều nhà phát hành game nên cảm giác kho nội dung chắc được cập nhật đều, không kiểu lèo tèo vài mục. Chữ với khoảng trắng bố trí ổn, đọc trên điện thoại cũng đỡ mỏi mắt. Với lại trong phần giới thiệu có ghi bảo mật SSL TLS cho đăng nhập và giao dịch, thấy đặt ngay…