CMU GenAI EP.1 | อ.โรเจอร์ พามาทำความรู้จัก Matthew CMU Gen AI
- 3 เม.ย. 2568
- ยาว 1 นาที
อัปเดตเมื่อ 10 เม.ย. 2568
ถอดบทความจากคลิปวิดิโอ CMU Gen AI EP.1 | อ.โรเจอร์ พามาทำความรูจัก Matthew CMU Gen AI
โดย อ. ดร.อานันท์ สีห์พิทักษ์เกียรติ ผู้อำนวยการศูนย์นวัตกรรมการสอนและการเรียนรู้
และ Project Lead AI Special Interest Group
การพัฒนาแพลตฟอร์ม Matthew เพื่อการเรียนรู้ด้วย AI ที่มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
บทนำ
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ได้เปิดตัวแพลตฟอร์มใหม่ที่ชื่อว่า Matthew ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ โครงการ Sustainable AI Program ที่มุ่งเน้นการใช้เทคโนโลยี AI เพื่อสนับสนุนการเรียนการสอนในระดับอุดมศึกษา แพลตฟอร์มนี้ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้อาจารย์และนักศึกษาสามารถเข้าถึง AI ได้อย่างเท่าเทียม พร้อมทั้งลดความเหลื่อมล้ำทางการศึกษา
การพัฒนาและจุดเด่นของแพลตฟอร์ม Matthew
แพลตฟอร์ม Matthew ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (GPT-4) เป็นแกนหลักในการทำงานโดยทีมพัฒนาของมหาวิทยาลัยได้ปรับแต่งและเพิ่มฟีเจอร์เฉพาะเพื่อให้เหมาะสมกับการใช้งานด้านการศึกษา ตัวอย่างฟีเจอร์สำคัญ ได้แก่:
• การสร้างสื่อการเรียนการสอน: เช่น PowerPoint, แบบฝึกหัด และการวางแผนการสอน
• Intelligent Tutor: ระบบผู้ช่วยอัจฉริยะที่สามารถตอบคำถามและแนะนำเนื้อหาได้อย่างเฉพาะเจาะจง
• การปรับแต่งการใช้งาน: ระบบสามารถปรับแต่งเพื่อให้เหมาะสมกับวิชาที่เรียนและความต้องการของผู้สอนได้
เป้าหมายของการพัฒนา
• การเข้าถึงที่เท่าเทียม: Matthew ถูกออกแบบมาเพื่อให้นักศึกษาและอาจารย์ทุกคนสามารถใช้งาน AI ได้อย่างเท่าเทียมกัน ลดความเหลื่อมล้ำระหว่างผู้ที่มีทรัพยากรและผู้ที่ไม่มีทรัพยากร
• ความปลอดภัยและความเปนสวนตัว : ข้อมูลที่ถูกใช้งานในแพลตฟอร์มจะไม่ถูกนำไปใช้ในการเทรน AI อื่นๆ และจะถูกจัดการตามมาตรฐาน PDPA
• การลดตนทุน : แพลตฟอร์ม Matthew ใช้ระบบ “ใช้มากจ่ายมาก ใช้น้อยจ่ายน้อย” แทนการเหมาจ่าย ซึ่งช่วยลดค่าใช้จ่ายของมหาวิทยาลัย
การเปรียบเทียบกับแพลตฟอร์มอื่น
• แพลตฟอร์ม Matthew จะเปิดให้ใช้งานอย่างเต็มรูปแบบสำหรับนักศึกษาในเทอมถัดไป
• มีการจัดอบรมและกิจกรรมเพิ่มเติม เช่น งาน “CMU What Next” เพื่อให้ผู้ใช้งานคุ้นเคยกับระบบ
• อาจารย์และนักศึกษาจะได้รับโควต้าใช้งาน 50 ล้าน Token ต่อภาคการศึกษาซึ่งเพียงพอต่อการใช้งานทั่วไป
บทสรุป
แพลตฟอร์ม Matthew เป็นตัวอย่างของการนำเทคโนโลยี AI มาใช้ในระบบการศึกษา อย่างมีประสิทธิภาพ มุ่งเน้นการลดความเหลื่อมล้ำและสร้างโอกาสให้กับนักศึกษาและอาจารย์ทุกคนในมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ความตั้งใจในการพัฒนาและปรับแต่งแพลตฟอร์มนี้สะท้อนถึง ความมุ่งมั่นของมหาวิทยาลัยในการเป็นผู้นำด้านการศึกษาและเทคโนโลยีในประเทศไทย
“ในยุคนี้การเข้าถึง AI ไม่ควรเป็นสิ่งที่มีแค่บางคนเท่านั้น แต่ควรเป็นสิ่งที่ทุกคนมีโอกาสได้ใช้”
บทความนี้ เป็นการถอดบทความและสรุปเนื้อหาจากวิดีโอย้อนหลัง
CMU GenAI EP.1 | อ.โรเจอร พามาทำความรูจัก Matthew CMU GenAI โดยใช้ Matthew CMU GenAI
ใช้คำสั่ง Promt และเรียบเรียงโดย นายโชคชัย ธระสวัสดิ์
นักศึกษาช่วยงานสนับสนุนอาจารย์โครงการ Digital Learning Assistant [DLA] ประจำปีการศึกษา 2/2567
ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ " Matthew " CMU Generative AI Learning Platform
✅ หากสนใจสมัครใช้งานต้องทำอย่างไรบ้าง เริ่มใช้งานได้เมื่อไหร่?
✅ คู่มือการใช้งาน Matthew ใช้งานอย่างไร? มีฟีเจอร์ช่วยอำนวยความสะดวกอย่างไรบ้าง?
✅ กรณีศึกษา เพื่อนำมาเป็นต้นแบบในการปรับใช้ ทำอย่างไรได้บ้าง?
ทุกคำถามมีคำตอบ! ไปยังหน้าเว็บไซต์คลิกที่รูปภาพเลย!
รับชมวิดิโอย้อนหลังได้ที่นี่
socolive mình mới ghé thử vì thấy bạn bè hay nhắc lúc tìm chỗ xem bóng đá trực tiếp. Vào trang cái là thấy họ ưu tiên phần lịch thi đấu với kết quả cập nhật khá nhanh, nhìn lướt là nắm được trận nào đang diễn ra. Mình cũng để ý họ có nhiều server để đổi khi mạng chập chờn, nên không phải lo đứng hình quá lâu. Giao diện kiểu chia khối rõ ràng, chữ nghĩa dễ đọc, không bị nhồi nhét lung tung nên dùng trên điện thoại cũng ổn. Nói chung mình chỉ xem qua cách họ sắp xếp thông tin thôi, và thấy mấy bảng tỷ số bảng xếp hạng trình bày dạng cột…
Ga65 mình ghé thử lúc rảnh vì thấy bạn bè nhắc hoài, chủ yếu tò mò xem trang có dễ nhìn không. Vừa vào là thấy bố cục chia theo từng khối nội dung khá gọn, kiểu lướt một vòng là biết đang nói về gì, không bị rối mắt. Mình cũng không chuyên kèo kiếc, nhưng đọc phần giới thiệu thấy họ nhấn mạnh livestream 4K 60FPS với độ trễ thấp, nghe hợp lý cho ai thích xem trận cho “đã” và bắt nhịp nhanh. Mấy đoạn chữ trình bày rõ, tiêu đề nổi bật nên tìm thông tin không mất công. Nói chung cảm giác dùng ổn, và cái box thông tin về livestream 4K 60FPS được đặt…
sv88 mình ghé qua thử cho biết vì thấy bạn bè nói nhiều, chứ cũng không định ngồi lâu. Ấn tượng đầu tiên là trang chia khu khá rành mạch, kiểu mỗi sảnh tách riêng nên kéo xuống nhìn cái là biết mình đang ở đâu, không bị rối mắt. Mình có nghía qua phần nạp rút xem giao diện thế nào thì thấy họ để trạng thái theo thời gian thực khá rõ, mỗi giao dịch còn có mã đối soát riêng nên nhìn yên tâm hơn mấy chỗ chỉ hiện “đang xử lý”. Mình không test sâu gì, chỉ lướt nhanh cho vui thôi, nhưng cách họ bố trí các khối nội dung và phần giao dịch hiển…
O8 mình mới lướt thử do thấy mấy đứa bạn nhắc, kiểu vào xem giao diện ra sao thôi chứ chưa nghịch nhiều. Ấn tượng đầu là trang nhìn thoáng, chữ không bị dồn dập nên đọc đỡ mệt, kéo xuống cũng không bị “lạc” vì bố cục chia khối khá rõ. Mình có ghé qua phần FAQ một chút, thấy viết tiếng Việt dễ hiểu, mấy câu kiểu có cần tải app hay không đọc cái nắm được luôn. Nói chung cảm giác họ làm giao diện khá thân thiện, không cần bấm qua lại nhiều mà vẫn tìm được chỗ cần xem. Mấy tiêu đề mục để nổi và tách khối gọn nên nhìn phát biết đang ở…
Ph33 showed up in my feed a few times, so I clicked in just to get a feel for the site, not really to play anything. The vibe is pretty clean and “official-link 2026 update” heavy right on the homepage, which honestly makes it feel less sketchy than a lot of random pages. I also noticed the writing is split into these neat headline blocks instead of one giant paragraph, so it’s easy to skim while you’re half-distracted. I bounced around a bit and didn’t feel like I was getting dumped into confusing menus or popups. The brand-history stuff is laid out in stacked sections with clear headings, and the security fast transaction notes sit in their own little info…